軟件測評(píng)已被用來為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作帶來速度和準(zhǔn)確性。在過去幾年中,越來越多地利用測試自動(dòng)化來確保各種數(shù)字計(jì)劃的最佳準(zhǔn)確性。在當(dāng)前情況下,軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)正在采用人工智能(AI) 來執(zhí)行重復(fù)且耗時(shí)的測評(píng)任務(wù)。其根本目的不僅是提高速度,而且在處理大量數(shù)據(jù)以得出有意義的推論時(shí)確保準(zhǔn)確性。下面一航軟件測評(píng)的小編來告訴大家人工智能是如何提高軟件測評(píng)的效率的。
用于軟件應(yīng)用程序測試的人工智能
軟件系統(tǒng)變得復(fù)雜,各種應(yīng)用程序通過 API 相互交互,這增加了復(fù)雜性。除了增加復(fù)雜性之外,人們急于將軟件系統(tǒng)推向市場。在苛刻的市場情況下,將在一個(gè)月內(nèi)發(fā)生的發(fā)布將在一周內(nèi)完成。這給測試帶來了巨大的負(fù)擔(dān)。因此,需要基于機(jī)器的智能來克服測試人員定期和反復(fù)面臨軟件測評(píng)挑戰(zhàn)。
需要不斷的反饋和嚴(yán)格的跟蹤,以確保透明度并評(píng)估測試和開發(fā)周期的進(jìn)度。人工智能工具具有內(nèi)置功能,可以更智能地工作并跟蹤每一寸活動(dòng)。這有助于簡化軟件測評(píng)并使其對(duì)團(tuán)隊(duì)更有效。人工智能驅(qū)動(dòng)的持續(xù)測試平臺(tái)能夠跟蹤、測試和不斷更新算法。這使團(tuán)隊(duì)能夠跟蹤測試周期中最輕微的變化。
AI 平臺(tái)被廣泛用于所有用戶界面的對(duì)象應(yīng)用程序分類。此外,甚至可以自定義控件并最終創(chuàng)建一個(gè)技術(shù)地圖,其中包含必須使用的各種控件的標(biāo)簽。預(yù)計(jì)人工智能還將構(gòu)建分析和評(píng)估用戶行為的能力,甚至可以分配風(fēng)險(xiǎn)偏好來識(shí)別應(yīng)用程序中的差距。這將有助于識(shí)別瓶頸,然后確定必須進(jìn)行的測試。
在您的軟件測評(píng)策略中考慮 AI 的主要原因
我們已經(jīng)非常急于將 AI 功能納入您的軟件測評(píng)議程和策略。但是,如果我們必須列出考慮人工智能的關(guān)鍵原因,這些可能是顯而易見的。
為所有人啟用
準(zhǔn)確性和速度是利用AI 進(jìn)行應(yīng)用程序測試工作的兩個(gè)既定原因。人工智能有望增強(qiáng)測試和開發(fā)團(tuán)隊(duì)的能力。最大的好處是它使開發(fā)人員能夠訪問共享的自動(dòng)化測試并在應(yīng)用程序進(jìn)入軟件測評(píng)人員手中之前進(jìn)行測試。因此,主要瓶頸和差距在測試本身的初始篩選中得到解決。這有助于大大節(jié)省測試和開發(fā)端的時(shí)間。它進(jìn)一步驗(yàn)證了兩個(gè)團(tuán)隊(duì)得出的結(jié)果。
軟件測評(píng)更加徹底
在構(gòu)思任何軟件測試策略時(shí),重要的是要確保您能夠最大限度地提高應(yīng)用程序的測試覆蓋率。自動(dòng)化測試有助于擴(kuò)展應(yīng)用程序的測試范圍并查看其中的所有方面。當(dāng)利用 AI 平臺(tái)/工具執(zhí)行自動(dòng)化測試時(shí),測試人員和開發(fā)人員可以多次執(zhí)行不同的測試用例。最終,它有助于最大限度地提高手動(dòng)測試幾乎不可能的測試覆蓋率。
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